我发现自己经常做以下事情，并且想知道是否有一种“规范的”方式来做。
我有一个ndarray说shape =（100，4，6），并且我想通过将长度为6的4个向量连接为一个向量来减少为（100，4，6）
我可以使用整形来做到这一点，但我一直在手动计算新形状
即
np.reshape（x，shape =（a.shape [0]，a.shape [1] * a.shape [2]））] >>
理想情况下，我只是提供要减小的尺寸
np.concatenate（x，dim = -1）
但是np.concatenate对ndarray进行枚举。我想知道是否有可能在ndarray轴上提供迭代器，但没有进一步研究。这里通常的模式是什么？
我发现自己经常执行以下操作，并且想知道是否存在“规范”的操作方法。我有一个ndarray说shape =（100，4，6），我想通过...
您可以避免使用-1来计算一维，例如：
x.reshape(a.shape[0], -1)