Python iloc提供indexError：在简单的for循环中，单个位置索引器超出范围

Question

我有如下数据框：

df = 
          0
1      0.993995
2      1.111068
3      1.760940
.
.
.
49    40.253574
50    40.664486
51    41.083962

我正在遍历每一行并打印每个元素。我的代码如下：

for idx,row in df.iterrows():
    print(df[0].iloc[idx])

当前输出：

1.111068
1.76094
2.691832
.
.
40.664486
41.083962
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-46-80539a9081e5>", line 2, in <module>
    print(darkdf[0].iloc[idx])

  File "C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 1500, in __getitem__
    return self._getitem_axis(maybe_callable, axis=axis)

  File "C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2230, in _getitem_axis
    self._validate_integer(key, axis)

  File "C:\Users\MM\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py", line 2139, in _validate_integer
    raise IndexError("single positional indexer is out-of-bounds")

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

为什么这个简单的函数出错。有人可以帮助我了解错误的意思吗？

Answer 1

选择的第一个正确方法是使用DataFrame.loc：

DataFrame.loc

您的解决方案中的问题：

如果使用

print (df)
          0
1  0.993995
2  1.111068
3  1.760940

for idx,row in df.iterrows():
    print(df.loc[idx, 0])
0.9939950000000001
1.111068
1.7609400000000002

功能，则按位置而不是按标签选择。

因此，您想通过选择选择第4行：

Series.iloc

但没有Series.iloc（Python从0开始计数，因此对于选择第4行需要3），所以引发了错误。

如果使用：

df[0].iloc[3]

它的工作方式与您预期的一样，因为选择索引4.th（不存在不存在的位置4）和列df[0].loc[3] ，但使用更好：]]

3
因为0。

Answer 2

您可能想使用df.loc[idx, 0] 而不是evaluation order matters。 loc使用从零开始的行号，而不是索引。您的代码正在传递索引，该索引超出了从零开始的行号的范围，因此超出范围。