如何显示图像

Question

我尝试使用 IPython.display 并使用以下代码：

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='MyImage.png'))

我还尝试使用 matplotlib 和以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))

在这两种情况下，都不会显示任何内容，甚至没有错误消息。

Answer 1

如果您使用 matplotlib 并希望在交互式笔记本中显示图像，请尝试以下操作：

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
img = mpimg.imread('your_image.png')
imgplot = plt.imshow(img)
plt.show()

Answer 2

如果您使用

matplotlib

，则需要使用

plt.show()

显示图像，除非您未处于交互模式。 例如：

plt.figure()
plt.imshow(sample_image) 
plt.show()  # display it

Answer 3

以更简单的方式，您可以使用

执行相同操作

from PIL import Image

image = Image.open('image.jpg')
image.show()

Answer 4

你的第一个建议对我有用

from IPython.display import display, Image
display(Image(filename='path/to/image.jpg'))

Answer 5

使用 opencv-python 可以更快地对图像进行更多操作：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

im = cv2.imread('image.jpg')
im_resized = cv2.resize(im, (224, 224), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

plt.imshow(cv2.cvtColor(im_resized, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

Answer 6

很简单 使用以下伪代码

from pylab import imread,subplot,imshow,show

import matplotlib.pyplot as plt

image = imread('...')  // choose image location

plt.imshow(image)

plt.show()

// 这将在控制台上向您显示图像。

Answer 7

使用Jupyter Notebook，代码可以简单如下。

%matplotlib inline
from IPython.display import Image
Image('your_image.png')

有时您可能希望在 for 循环中显示一系列图像，在这种情况下，您可能希望组合

display

和

Image

来使其工作。

%matplotlib inline
from IPython.display import display, Image
for your_image in your_images:
    display(Image('your_image'))

Answer 8

您的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

应该是什么：

plt.imshow(mpimg.imread('MyImage.png'))
File_name = mpimg.imread('FilePath')
plt.imshow(FileName)
plt.show()

您缺少

plt.show()

除非您使用的是 Jupyter 笔记本，否则其他 IDE 不会自动显示绘图，因此每次您想要显示绘图或对现有绘图进行更改时都必须使用

plt.show()

，如下所示上代码。

Answer 9

import IPython.display as display
from PIL import Image
image_path = 'my_image.jpg'
display.display(Image.open(image_path))

Answer 10

任意数量图像的Jupyter笔记本PIL图像可视化解决方案：

def show(*imgs, **kwargs):
    '''Show in Jupyter notebook one or sequence of PIL images in a row. figsize - optional parameter, controlling size of the image.
    Examples:
    show(img)
    show(img1,img2,img3)
    show(img1,img2,figsize=[8,8])
    '''
    
    if 'figsize' not in kwargs:
        figsize = [9,9]
    else:
        figsize = kwargs['figsize']
    
    fig, ax = plt.subplots(1,len(imgs),figsize=figsize)
    if len(imgs)==1:
        ax=[ax]
    
    for num,img in enumerate(imgs):
        ax[num].imshow(img)
        ax[num].axis('off')
        
    tight_layout()

Answer 11

要在Python中显示图像，您可以使用我制作的工具。

1. 安装python3：

   • 安装python3

2. 克隆存储库：

   • git克隆https://github.com/404rgr/print-image-in-terminal

3. 安装python所需的库：

   • cd 在终端中打印图像
   • pip3 安装 numpy
   • pip3 安装枕头

用途： python3 print_image.py [图像路径]

示例： python3 print_image.py sinchan.jpg