使用statsmodels.api的ols（）。fit（）错误

Question

我一直在关注有关Udemy的机器学习教程。我正在使用statsmodels.formula.api库，但类OLS不在其中，并且我猜它已经移动了，因为我找到了一个说要使用statsmodels.api的线程并将其导入。问题是，当我在下面的代码fit()上运行sm.OLS()方法时，出现错误'NoneType' Object has no attribute 'shape'。这是代码和错误。

import statsmodels.api as sm
X = np.append(arr = np.ones((len(X), 1)).astype(int), values = X , axis = 1)
X_opt = X[:, [0, 1, 2, 3, 4, 5]]
regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()

[C0行错误

regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt).fit()

注意：如果像在运行AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'中一样排除.fit()，它可以正常运行，但不是我想要的结果。

Answer 1

更改为

regressor_OLS = sm.OLS(endog = y, exorg = X_opt)

这是因为初始化后必须安装回归器。