Python / Panda：如何生成二维记录

Question

我有一个数据框，其中包含以下记录：

year    month   day min-temp    max-temp    precipitation   snow    snow-cover
2018    7   30  77  51  0.0 0.0 0.0
2018    7   29  75  52  0.04    0.0 0.0
2018    7   28  77  56  0.01    0.0 0.0
2018    7   27  80  56  0.35    0.0 0.0

我有大约150年的记录。但是，如果某些列中缺少某些数据，那么该列的值为空。此外，每年的所有日子都无法提供记录。

我已经创建了一个数据结构或数据框（以便我可以在后面的图中绘图）应该有一年中几个月的行，列是[min-temp，max-temp，precipitation，snow，snow-cover] 25年。

我的数据框/数据结构值应如下所示（示例）：

如果25个月内没有找到该月的记录，则任何列都可能缺少数据。如果数据丢失，则条目将保留“”值。

有办法吗？

Answer 1

你可以使用groupby和agg

d={'min-temp':'min','max-temp':'max','precipitation':'sum','snow':'sum','snow-cover':'sum'}
df.groupby(['year','month']).agg(d)
Out[220]: 
            precipitation  snow-cover  max-temp  snow  min-temp
year month                                                     
2018 7                0.4         0.0        56   0.0        75