这是python中用于验证日期条目的算法。我想知道这究竟是什么意思“if day”（语义）。我只知道“if”对布尔表达式的影响，而不是整数或数组等变量（我见过一些）。有人有解释吗？
def valid_day(day):
if day and day.isdigit():#if day
day = int(day)
if day > 0 and day <= 31:
return day
在python中，写作
if var:
与写作具有相同的效果
if bool(var):
（其中bool是内置的bool类型，它也可以作为bool对象的构造函数）。
如果该值已经是bool（值为True或False），则含义很明确 - bool（var）返回相同的值。对于其他类型，几乎总是转换为bool avaliable，这取决于类型。对于整数（如在C中），它与var！= 0相同;对于列表或字符串或字符串，它与len（var）！= 0相同，依此类推。你可以在python文档中找到它。
当您定义自己的类时，您可以通过def __nonzero__(self):定义一个方法，该方法将在此上下文中调用（当您的对象明确地传递给bool时，或者隐含地传递给if - 或while）。
一个值得注意的例外：numpy数组对象不会转换为bool（它们引发异常）。它们需要使用(arr!=0).any()或(arr>0).all()等构造进行显式转换
在类似的方面：不要养成写任何一个的习惯
if x == True: # This only works as expected when x is a bool
if x is True: # Can be useful but you need to understand what it really means.
if x == None: # Often works as expected, except when it doesn't
应该始终与无比较
if x is None:（或）if x is not None:
只有一个None对象，x is None会告诉你x是否指向那个对象，并且总是给你一个bool（如果是，则为True，对于任何其他对象为False）。比较x==None（我在开始使用Python时经常犯的错误）通常会起作用，但它会激活Python的通用比较机制，这不是你想要的;如果x是一个类的实例，则比较可能会引发异常。 is简单快捷，只是进行身份测试 - 它不能超载。
同样，if x is True的意思是“如果x是布尔对象，意思是真的，而根本没有其他对象” - 这可能很有用，但是当你只是测试真值时，它太窄了。有人可能最终传递1，这将失败'是真'测试，但其他行为非常像真。
行为与语言略有不同。
行为1：变量转换为布尔值。即有不同类型的语言特定转换为布尔值。对于数值，0通常转换为false，而任何其他值转换为true。据我所知，这是Python的方式。
行为2：布尔值是数值。如上所述，0通常是评估false的唯一值
行为3：任何非空引用的计算结果为true，null引用计算结果为false。
这应该或多或少地覆盖它，但也可能存在其他变化或组合，例如，如果1不可用则使用回退到方法2或3。关键是这是一个特定于语言的问题。
变量的值被转换为布尔值，即执行type coercion。这究竟如何发生取决于语言。例如，在Python中，空列表的计算结果为false。在大多数语言中，0评估false和true的任何其他数字。
那么当然变量可能已经包含一个布尔值，例如
inBounds = day > 0 and day <= 31
if inBounds:
#...
已经有很多答案已经在“编程中的if做什么”的总称中说，所以让我为你煮出你的代码。
def valid_day(day):
if day and day.isdigit():#if day
if表示if区块的开始，并且正如其他答案所指出的那样起作用。接下来是布尔表达式day and day.isdigit()。 and是一个布尔运算符，它需要两个操作数（方程式的两边，用外行的术语）为True才能评估为True。在这种情况下，day和day.isdigit()都必须评估True才能运行if。
在Python中，我们将事物视为“Truthy”和“Falsey”。用“Falsey”来定义“Truthy”更容易，因为后者是一个更短的列表：
None其他一切都是“Truthy”。如果你键入while -1: print("This loops forever")，它实际上将永远循环。所有非零数字，所有非空容器（字符串，列表，dicts，集合，元组等），未明确设置为False或None的任何内容都将评估为True。在这种情况下，代码检查以确保day不是None，因为如果是，那么day.isdigit()将抛出AttributeError并打破代码。您可以自己尝试：在IDLE中键入None.isdigit()。请注意，这可能不是最简单的实现，因为做valid_day(31)也会抛出AttributeError。 valid_day需要一个字符串，即使它正在检查数字。
day = int(day)
if day > 0 and day <= 31:
return day
这实际上是重复的代码，因为做int(day)确认day.isdigit()。如果这是你的代码，也许可以考虑一下try：except block，例如：
def valid_day(day):
try: int(day)
except ValueError as e:
return False #this means whatever you passed to it can't be converted
#into an integer: maybe a floating point string?
if day in range(1,32): return True
else: return False
这样可以避免检查您知道可能失败的所有内容的陷阱。相反，请检查以确保您的检查能够运行，并让您的程序处理您传递给它的任何内容。这也允许你设计一个包含更多信息而不是整数的Day类，但仍然会使用self.__int__(): return self.calendarday返回其日历日，而valid_day(Day())将返回True。此外，当你应该返回None时，你当前的代码会返回False - 正如我上面提到的，None是Falsey，因此在大多数情况下这将起作用（例如if not valid_day: do_something_drastic()）但在某些情况下你可能想直接处理一个布尔值。
好的，对你来说有一句话。
TL; DR：if启动if块，day and day.isdigit()只有当day是包含整数的非空字符串时才为真，其余的就是它所说的。
if day:是写if day == True:的简短方法。当它评估True == day的结果时，如果day是一个简单的基本对象，如整数，那么Python解释器将尝试调用内置值比较。如果day是一个类，则解释器将调用其__nonzero__成员函数。
例如
class MyClass:
def __nonzero__(self):
return False
if __name__ == "__main__":
c = MyClass()
if c:
print "yes"
else:
print "No"
正如其他人已经提供了解释，我只是举一些例子来说清楚。
# bool('') is False
if not '':
print('Empty String')
# bool([]) is False
if not []:
print('Empty list')
# bool(None) is False
if not None:
print('None type')
# bool(0) is False
if not 0:
print('Zero Value')
我认为在python中if条件有两个不同的检查。
现在的情况也是第二种风格。它正在检查day是否是None（毫无意义，null）。
那么你的代码相当于
def valid_day(day):
if day is not None and day.isdigit():#if day
day = int(day)
if day > 0 and day <= 31:
return day
这也是一个强制性的检查，以避免Null access exception，因为如果某个对象是None的方式，如果我们试图访问一些方法，因为预期它不是None，它将抛出异常。