R中的小样本内部验证

Question

我正在使用 R 进行小样本量（300 个点和 18 个预测变量）的预测任务。
按照 Frank Harrel 的建议，我想使用 bootstrapping。
以下是我对程序的理解。

它只使用一次引导程序来生成训练数据。

1. 创建一个与原始样本大小相同的引导样本。
2. 使用自举样本作为训练集，并用原始样本进行验证。
3. 平均表现超过 +1000 次重复。

所以我使用一个简单的函数 sample(data, replicate = TRUE) 来完成第一步。 我在程序中遗漏了什么，例如，需要进行另一次引导或那种引导？

谢谢。