有没有办法从主函数和衍生过程中使用matplotlib
?
在我当前的应用程序中,我希望绘制模拟的中间结果,并通过使用multiprocessing
模块生成子流程来实现,以允许模拟在后台进行,并且用户可以选择关闭或保持绘图打开。在某一点上,用户可以修改连续模拟,因此主函数到目前为止绘制结果并等待用户响应。但是,这样做会导致程序崩溃并显示错误消息:
[xcb] Unknown sequence number while processing queue
[xcb] Most likely this is a multi-threaded client and XInitThreads has not been called
[xcb] Aborting, sorry about that.
python: xcb_io.c:274: poll_for_event: Assertion `!xcb_xlib_threads_sequence_lost' failed.
Aborted
如果我删除子流程中的中间步骤绘图或跳过主函数中的绘图,程序运行正常。
现在我通过产生另一个子流程来绘制和检索用户输入(使用multiprocessing.Queue()
和join()
方法)来规避问题。然而,这似乎有点超级必须这样做,因此如果有更好的方法,我真的很感激。
查看stackoverflow存档我发现在同一个error上报告的帖子是评论“matplotlib在多处理方面效果不佳”。但没有提出解决方案/解决方法。
以下代码重现了该问题:
#! /usr/bin/env python
import matplotlib, multiprocessing
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
def plot():
fig = matplotlib.pyplot.figure()
fig.show()
plot()
p = multiprocessing.Process(target=plot, args=())
p.start()
raw_input()
作为旁注,我发现只需使用import matplotlib
fig = matplotlib.pyplot.figure()
上的代码扼流圈,同时包括import matplotlib.pyplot as plt
,代码运行良好,这有点奇怪,因为我的印象是在这种情况下plt
但不是matplotlib.pyplot
应该是可访问的。
产卵类似于那里:How to start 2x Matplotlib interactiv windows, viewer of another main window?。确保使用mp.set_start_method('spawn')生成它并在spanned函数中包含matplotlib。类似于下面的代码(未经测试)
import matplotlib, multiprocessing
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
def plot():
import matplotlib
fig = matplotlib.pyplot.figure()
fig.show()
plot()
multiprocessing.set_start_method('spawn')
p = multiprocessing.Process(target=plot, args=())
p.start()
raw_input()