如何在Pandas中重塑数据框？

Question

我已经将一些混乱的数据加载到Pandas中，它最终成为一个长的一行Dataframe。

我希望能够重塑它，以便每第n列成为一个新行。有没有一种有效的方法呢？

（我认为我遇到的主要问题是我无法解决如何有效地编码行分隔符¬）

更新：

要创建类似数据的内容：

import numpy as np
import pandas as pd
zeroes = np.zeros(60000)
df = pd.DataFrame(zeroes)
df = df.T
df.head()

Answer 1

如果问题只是非标准行分隔符，请尝试：

pd.read_csv(..., lineterminator='¬')

否则，查看@IanS建议的数据样本会很有帮助

Answer 2

正如其他人所提到的，您可以通过正确解析数据（使用read_csv）轻松解决此问题。但是，下面的代码也应该有效（这与您在问题中寻找的内容一致）。如果df是您的数据框加载为一行。

n = 3
adf= pd.DataFrame(df.values.reshape(-1,n))

当然df.shape[1]%n == 0，即单行df中的值的数量应该可以被n整除，以便重塑有效。