在多彩多姿的分组条形图中更改轮廓的颜色

Question

这是我的条形图：

如何为每个条形图显示黑色轮廓，还可以更改标签上的轴标签和值的字体大小？

mm1=melt(data[,c('label','cut_scorer1','cut_scorer2')], id = 1)
assign(cut_score,ggplot(mm1, aes(x = label, y = value, width = 0.8)) + 
    geom_bar(aes(fill = variable), stat = "identity", position = "dodge")+ sale_fill_manual(values=alpha(c('light green','dark green'),0.7), name = "Scorer", 
    labels = c("1", "2")) + 
    labs(title = paste(subject_name,"Cutting", sep = " - "), x = "", y = 
    "Score") + 
    theme(text = element_text(size = 15)) + coord_cartesian( ylim = 
    c(min(mm1$value),max(mm1$value))))

Answer 1

我真的建议您查看geom_bar()的文档（以及基本的ggplot2文档），但这可能有助于您入门。

您可以使用colour = "black"为条形添加轮廓，并且可以使用labs()更改轴标签。我们使用theme()中的参数来更改轴标签和刻度线上的字体大小。请参阅以下代码：

# example dataframe
df <- data.frame(time = factor(c("Lunch","Dinner"), levels=c("Lunch","Dinner")),
                 total_bill = c(14.89, 17.23))

plot <- ggplot(data = df, aes(x = time, y = total_bill, fill = time)) +
        geom_bar(colour = "black", stat = "identity") +
        labs(x = "Meal", y = "Total Bill") +
        theme(axis.title.x = element_text(size = 13, face = "bold"),
              axis.title.y = element_text(size = 13, face = "bold"),
              axis.text.x = element_text(size = 12),
              axis.text.y = element_text(size = 12))
print(plot)

Answer 2

我找到了解决方案，谢谢。

我在geom_bar中添加了color =“black”但在aes之外

mm1 = melt（data [，c（'label'，'cut_scorer1'，'cut_scorer2'）]，id = 1）assign（cut_score，ggplot（mm1，aes（x = label，y = value，width = 0.8）） + geom_bar（aes（fill = variable），stat =“identity”，color =“black”，position =“dodge”）+ scale_color_manual（values ='black'）+ scale_fill_manual（values = alpha（c（'light green'） ，'深绿色'），0.7），name =“Scorer”，labels = c（“1”，“2”））+ labs（title = paste（subject_name，“Cutting”，sep =“ - ”），x =“”，y =“得分”）+主题（text = element_text（size = 15））+ coord_cartesian（ylim = c（min（mm1 $ value），max（mm1 $ value））））