sklearn中的GridSearchCV是否使用整个数据集训练模型？

Question

我知道GridSearchCV会通过使用k-fold cv找到'最佳'超参数。但是在找到那些超参数之后，GridSearchCV会用整个数据集再次训练模型以获得可训练的参数吗？或者它只使用产生最佳超参数的折叠来训练模型？

Answer 1

根据sklearn documentation：

查找关键字refit默认为True。我相信这回答了你的问题。