<HDF5 dataset "name": shape (), type "|f8">在Python中

Question

>>>fSM = h5py.File(filenames, 'r')
>>>fSM.keys()
<KeysViewHDF5 [Frequency', 'cycle']>

>>>fSM['Frequency']
<HDF5 dataset "baseFrequency": shape (), type "<f8">

>>>fSM['acquisition']['drivefield']['baseFrequency']._is_empty
False

，‘shape()’是什么意思？空白的？并且，如何正确获取特定键的某些值？谢谢！！！

HDF5 在 Python 中使用

Answer 1

你读过h5py文档吗？ HDF5 使用组和数据集来组织数据。组就像文件夹，数据集就像数据文件。

• h5py 对组对象使用字典语法。所以，

  keys()

  给出 组中对象的名称。
• h5py 将 NumPy 数组语法与数据集对象结合使用。所以，

  shape

  就是 数据集的形状。

这就是您的代码的作用：

• fSM.keys()

  打印根级别对象（可以是组或 数据集）。

• fSM['Frequency']

  打印“频率”对象属性。它是一个 浮点值的数据集。然而，基于

  shape ()

  ，它具有未定义的形状（并且没有数据值）。 （对我来说）很奇怪的是，当数据集名称被命名为“Frequency”时，它会将数据集名称打印为“baseFrequency”。这需要一些诊断（假设这不是您帖子中的拼写错误。

• fSM['acquisition']['drivefield']['baseFrequency']._is_empty

  引用组中名为“baseFrequency”的数据集 “drivefield”是“acquisition”组下的一个组。

  ._is_empty

  检查它是否为空。

  False

  值表示不为空。
• 最后一点：第一行的输出与 最后一行。第一行仅显示名为“Frequency”和“cycle”的对象，最后一行引用名为“acquisition”的根级别组。我怀疑您的帖子中缺少代码段。或者，您正在混合多个文件的输出。

开始编码之前，您需要了解文件架构（组和数据集）。最简单的方法（对于新用户）是使用 HDF Group 中的 HDFView 实用程序 打开文件。这样你就可以“看到”文件结构。否则，您需要编写一些代码来检查架构。