yolov8 增强过程中是否包含标签增强?

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我目前正在使用 YOLOv8 和自定义数据集进行对象检测项目。在我的数据集中,每个图像都附有相应的标签文件 (

Data_1.png -> Data_1.txt
)。

标签文件

Data_1.txt
遵循格式:

Class_type, x_1 min, y_1 min, ..., x_4 min, y_4 min.

我有兴趣将透视增强应用于我的数据集,并且我决定使用 YOLOv8 增强功能。但是,我不确定 YOLOv8 是否为增强数据生成标签。如果没有,我将非常感谢任何建议或替代方法来处理增强数据的标签生成。

deep-learning object-detection yolo data-augmentation yolov8
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YOLOv8 增强功能是一种在训练过程中动态增强数据集以增加数据集的多样性和大小的便捷方法。仅当图像和其中的标记实例坐标同时转换以训练模型来检测/分割图像中的相关实例时,这些转换才有意义。因此分别应用实例坐标增强。您可以查看增强代码,这些转换也将反映在当前训练实验文件夹中训练过程中保存的批处理示例中。将 yolov8 增强应用于数据集所需的只是提供 yolov8 格式的初始正确标记的数据集,并调整增强参数,以防您想要与默认 yolov8 设置不同的东西。

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