我有分布在2个数据中心的Cassandra集群节点。每个数据中心有6个节点，共12个节点
我的键空间定义：
CREATE KEYSPACE my_keyspace WITH replication = {'class': 'NetworkTopologyStrategy', 'dc1': '3', 'dc2': '3'} AND durable_writes = true;
在每个节点中，我有64个令牌。
我正在使用Cassandra驱动程序连接到群集并使用默认负载平衡策略DCAwareRoundRobinPolicy并仅使用dc1节点作为联系点。所以，我假设dc2节点将有HostDistance IGNORED，我的应用程序将无法连接到它们。
注意：对于我的所有读写操作，我使用相同的配置
我的用例是进行全表扫描。但是，我不能使用Spark。所以，相反，我通过使用metadata.getTokenRanges()获取所有令牌范围并在多个线程中查询这些令牌范围来实现此目的。
一切正常。但是，metadata.getTokenRanges()返回768令牌（64 * 12）。这意味着它给了我所有12个节点的令牌范围。
因为我必须遍历所有令牌范围。即使有多个线程，这个过程也很慢。
有什么办法可以获得只有一个数据中心的令牌范围。我甚至尝试使用metadata.getTokenRanges("my_keyspace", host from dc1)获取令牌范围。我获得的令牌数量较少（517），但是当我使用此列表时，我获得的数据更少。
如何获得仅1 DC的令牌范围？
编辑：我检查了两个集群中的读/写延迟。我没有看到在dc2上执行任何操作，而我可以在dc1数据中心看到明显的峰值。
这对我来说更令人费解。如果从未询问dc2我是如何获得64*12 +1令牌范围的？为什么不64*6+1？
你的replication_factor是3+3=6。所以你可能有6倍的实际数据。 dc1中有3个副本，dc2中有3个副本。
每个节点有64个vnode，所以64*12 =768 vnodes。
因此，如果您想要进行完整的表扫描，那么您可能必须查询所有令牌范围，即768.您缺少的是，由于复制，所有令牌范围的数据将驻留在dc1中。因此，您可以从dc1本身获取所有数据。
如果您正在使用DCAwareRoundRobinPolicy并将.withLocalDc()设置为dc1和一致性级别LOCAL_*，那么您只能从dc1读取。 dc1将拥有所有数据，因为dc1的replication_factor为3。