sklearn SVM默认距离测量

Question

SVM在算法中使用距离度量，sklearn SVM中使用的默认距离测量是什么？

是否可以更改？

Answer 1

SVM正在使[铰链损耗] [1]最小化。您无法更改损失，否则它将不再是SVM（例如，对数损失将导致逻辑​​回归）。但是，您可以通过内核技巧来使用内核（在kernel中查看sklearn.svm.SVC参数）

如果您想要一个可以更改其损失的估算器，则可以使用sklearn.linear_model.SGDClassifier。