aws console 和 sagemaker studio 模型注册表之间的推理模型有什么区别

Question

设置端点时，我认为该过程涉及创建推理模型，在端点配置中指定该模型，然后使用该端点配置来建立端点。

那时，推理模型似乎有两个位置，而不是一个模型的两种表示；它们似乎独立存在：

1. AWS 控制台
2. SageMaker Studio 模型注册表

这是我的问题：

1. 在boto3中，create_model模块构建的模型显示在AWS控制台中，而create_model_package构建的模型显示在SageMaker Studio中？
2. 两种表示形式之间的区别仅在于我们是否可以对模型进行版本控制？

谢谢

文档和研讨会似乎只是正确描述了 Python SDK 的用法，如果有人能为我解决这个问题，那将会非常有帮助

Answer 1

您对创建端点的过程是正确的，即模型 -> 端点配置 -> 端点。

模型注册表基本上只是一个包含模型版本的注册表。要从模型注册表部署任何这些版本，您仍然需要创建模型 -> 端点配置 -> 端点。

模型注册表目前仅在 Studio UI 上可用 不过，模型可在 AWS 控制台和 Studio UI 上使用。在新的 Studio UI 中，您可以转到模型 -> 可部署模型选项卡并查看所有模型。