如何使用AI比较图像？

Question

我有一个问题，我需要比较图像中出现的形状。 这些图像可能显示相同的内容，但它们的内容可能会被扭曲、翻转……因此传统算法会失败。 可能出现的形状是无限的，我需要根据概念进行比较，而不是它们代表的类别。

我尝试过使用 Tensorflow 进行暹罗网络，但结果非常糟糕。它要么没有学习太封闭的评分图像，要么无法比较测试数据中的图像。

Answer 1

您可以使用各种图像相似度算法（例如结构相似度指数或均方误差）来逐像素比较图像。但如果这些对您不起作用，您可以使用基于深度学习的模型进行图像相似度比较。如果您愿意，您也可以为此构建自己的 VGG16 模型（正如您所说，我已将其用于类似的任务，并且得到了比之前提到的算法更好的结果，因为该模型是根据您的数据进行训练的）。同样，如果您想要更简单的路线，我建议您使用 Cloudinary 的功能，例如 phash value 来实现此目的，并设置一个合适的阈值来识别相似的形状。