分析通过POST请求收到的数据

Question

我想创建一个基本的rest API，它将json文件（从数据帧转换）作为以下格式的post请求：

[{"supplier":1,"quantity":37},{"supplier":63,"quantity":32},{"supplier":1,"quantity":12}]

并对其进行一些基本分析，比如说每个供应商的平均数量并将其发回给用户。

我可以使用以下代码将发布的数据成功发送回json：

from flask import Flask, jsonify,request
import pandas as pd


    app = Flask(__name__)


    @app.route("/basicAnalysis", methods=['POST'])
    def basicAnalysis():
        if request.method == 'POST':
            try:
                data = request.get_json(force=True)
                d=data.read_json(orient='records')
            except ValueError:
                return jsonify("something went wrong")

            return jsonify(d)
    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)

但我不知道如何使用收到的数据。我试图将收到的'数据'转换为数据帧，以便我可以使用它。但它没有成功。帮助将不胜感激。

编辑1：包括我用来将json数据转换为数据帧的行。它给了我以下错误：

builtins.AttributeError

AttributeError: 'list' object has no attribute 'read_json'

我认为这样做的原因是request.get_json（）返回一个列表项。

编辑2：添加了代码中导入的库。

Answer 1

如果您的烧瓶代码已成功将收到的数据转换为

data = [ {"supplier":1,"quantity":37},
         {"supplier":63,"quantity":32},
         {"supplier":1,"quantity":12} ]

然后可以构建一个pandas数据帧

df = pd.DataFrame(data)

如果数据仍然是json格式，那么

df = pd.read_json(data, orient='record')

应该管用