除了Dictionaries是可变的而且NamedTuple没有，NamedTuple可以通过位置和一些不同的表示法检索，Julia中的Dictionaries和NamedTuples之间是否存在其他显着差异？何时使用其中一种？
他们看起来很相似：
# Definition
d = Dict("k1"=>"v1", "k2"=>"v2")
nt = (k1="v1", k2="v2")
# Selection by specific key
d["k1"]
nt.k1
# Keys
keys(d)
keys(nt)
# Values
values(d)
values(nt)
# Selection by position
d[1] # error
nt[1]
把NamedTuple想象成朱莉娅的匿名struct而不是Dict。特别是在NamedTuple中存储异构类型是类型稳定的。
请注意，这也是Python和Julia之间思维的主要区别。在Julia，如果您希望代码快速，您通常会关注类型推断。
Julia的一个显着区别是NamedTuple是它自己的类型，因此编译器可以专注于那个特定的命名元组签名，而Dictionary方法必须从键中查找值。此外，NamedTuple的每个值本身可以是不同的类型，允许进一步优化和类型稳定性超出字典中可实现的范围。如果我们更改它以使字典的类型是异构的，以便它是Dict{Symbol,Any}类型，你可以看到它仍然是类型稳定的。
d=Dict(:k1=>"v1",:k2=>2.0)
nt=(k1="v1",k2=2.0)
foo(x) = x[:k2]
现在，如果一个函数直接使用这个字典或命名元组，我们可以看到字典类型，结果不是类型稳定的，因为字典中的值只能通过Any的类型来保证。
@code_warntype foo(d)
Body::Any
4 1 ─ %1 = invoke Base.ht_keyindex(_2::Dict{Symbol,Any}, :k2::Symbol)::Int64 │╻ getindex
│ %2 = (Base.slt_int)(%1, 0)::Bool ││╻ <
└── goto #3 if not %2 ││
2 ─ %4 = %new(Base.KeyError, :k2)::KeyError ││╻ Type
│ (Base.throw)(%4) ││
└── $(Expr(:unreachable)) ││
3 ─ %7 = (Base.getfield)(x, :vals)::Array{Any,1} ││╻ getproperty
│ %8 = (Base.arrayref)(false, %7, %1)::Any ││╻ getindex
└── goto #5 ││
4 ─ $(Expr(:unreachable)) ││
5 ┄ return %8
另一方面，NamedTuple可以是类型稳定的。因为该函数已知该字段，所以该类型也称为Float64。
@code_warntype foo(nt)
Body::Float64
4 1 ─ %1 = (Base.getfield)(x, :k2)::Float64 │╻ getindex
└── return %1
根据有关Python的类似问题似乎......不是。主要区别似乎是mutable / immutable属性，x.a比x [a]更易读，更简洁...：