为什么`procmeminfo`显示32GB，而AWS实例只有16GB？

Question

我想记录当前正在运行的实例的内存总量（或者说：当前进程已使用的内存和当前进程的可用内存），并使用了 "procmeminfo"。/proc/meminfo:

info = {
    i.split()[0].rstrip(":"): int(i.split()[1])
    for i in open("/proc/meminfo").readlines()
}
total_m = info["MemTotal"]

当我在本地运行它时，它与我所期望的一样。当我在Docker容器中的16GB AWS实例上运行时，它显示为32GB。为什么会出现这种情况？

(附带问题：应该如何做？)

Answer 1

我想记录当前正在运行的实例的大小。

你没有为你定义什么是实例。AFAIK它在AWS和Docker中有着不同的含义。

当前进程使用的内存

请定义什么是使用的内存.

当前进程的可用内存

请定义什么是可用内存. 你知道吗？寻呼 ? 怎樣？共享图书馆 ?

然后，阅读相关文件采购(5).

你真的应该关心一下现在的处理，而不是整个系统。读一个好的操作系统教科书和高级Linux编程册，并 https:/www.linuxatemyram.com

如果您关心当前的进程，请使用采购(5) 到...为止 /proc/self/stat

如果你关心你的AWS实例，有一些专有的API用于查询它们的状态。

如果你正在自动化一些系统管理任务，你应该解释哪些任务以及为什么。

请注意 /proc/meminfo 提供全系统的信息，并涉及到虚拟内存. AWS 正在增加管理程序层次，也是 Docker 你可以有一些流程迁移在某种虚拟层面。