在csv文件中处理格式不同的时间戳

Question

我有一个csv文件，其中包含具有以下时间戳格式的数据：“％Y-％d-％m％H：％M：％S”。我创建了代码以在python中用熊猫解析这些日期时间：

mydateparser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%Y-%d-%m %H:%M:%S")
df = pd.read_csv(filename, parse_dates = [3], date_parser = mydateparser)

问题是，开始时每个数据点的格式都类似于“％Y-％d-％m”，因此它不是“ 2018-01-07 00:00:00”，而是“ 2018-01-07”。这些数据点当然给了我这个错误：

[ValueError：时间数据'2018-01-07'与格式'％Y-％d-％m％H：％M：％S']不匹配

我该如何解决？我可以使用其他解析器吗？

Answer 1

如果仅这些变量，则可以定义一个解析器，而不使用lambda：

def my_date_parser(d):

    try:
        result = pd.datetime.strptime(d, "%Y-%d-%m %H:%M:%S")
    except ValueError:
        result = pd.datetime.strptime(d, "%Y-%d-%m")

    return result


df = pd.read_csv(filename, parse_dates=[3], date_parser=my_date_parser)