使用python csv reader忽略“blank”（未填充）行

Question

每一个人。

我无法找到一种pythonic方法来忽略CSV中的“空白”行。我使用引号，因为我说的是看起来像''，''，''，''，''的行。这是一个CSV（空行可以是随机的）：

id,name,age
1,alex,22
3,tiff,42
,,
,,
4,john,24

这是代码：

def getDataFromCsv(path):
    dataSet = []
    with open(unicode(path), 'r') as stream:
        reader = csv.reader(stream, delimiter=',')
        reader.next() # ignoring header
        for rowdata in reader:
            # how to check here?
            dataSet.append(rowdata)
    return dataSet

以下是我一直在阅读的类似问题，但特别是与此不同：python csv reader ignore blank row

Answer 1

您可以使用any检查行中的任何列是否包含数据：

for rowdata in reader:
    # how to check here?
    if any(x.strip() for x in rowdata):
        dataSet.append(rowdata)

Answer 2

关于什么：

if len(rowdata) > 0:
    dataSet.append(rowdata)

或者我错过了你问题的一部分？

Answer 3

你可以使用内置函数any：

for rowdata in reader:
    # how to check here?
    if not any(row):
        continue
    dataSet.append(rowdata)

Answer 4

with open(fn, 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    data = [row for row in reader if any(col for col in row)]

• 打开CSV文件
• 实例化csv.reader（）对象
• 使用列表理解来： 迭代CSV行 迭代行中的列 检查行中的任何列是否有值，如果有，则添加到列表中