我有一段代码，其中包含可以打开和关闭的特定功能。我想知道功能的执行时间。
我需要从外部进行测量，即仅通过使用负载测试工具测量执行时间即可。假设我无法在内部跟踪功能的执行时间。
现在，我执行两次运行（打开/关闭），并简单地假设结果执行时间之间的差就是我功能的执行时间。
我知道这样做并不完全正确，因为我正在研究可能受到网络，程序开销或月球引力影响的两个独立运行。不过，我希望我可以假设，如果我有足够多的请求，结果仍然可行。
现在是真正的问题。我使用平均响应时间进行上述操作。这不是完美的，但差不多可以。我的问题是，如果我现在改为使用百分位数（例如95）呢？当使用百分位数时，我不完美的A-B减去法会变得更加不完美吗？
我会坚持使用percentiles，因为“平均”方法会掩盖问题，例如，如果您在测试的初始阶段响应时间很短，而负载很低，而在主测试期间响应时间很长，在负载很大的测试阶段，arithmetic mean方法将为您提供合适的值，而使用百分位数，您将获得有关95％请求的响应时间为X或更高的信息。
更多信息：Understanding Your Reports: Part 3 - Key Statistics Performance Testers Need to Understand