我应该如何创建最有效的酒店价格数据库？

Question

假设我们想要制作最高效的酒店网站。在这个网站上，房间可能会根据“有多少人”、日期和星期几有不同的价格。存储和处理它们最有效的方法是什么？

第一种方法 -> 每个特定日期的价格；

日期	房间_id	价格	2 人价格
2023年1月1日	1	20.00	40.00
2023年2月1日	1	20.00	40.00

或 -> 日期范围的价格；

开始日期	日期结束	房间_id	价格	2 人价格	周末价格
2023年1月1日	2023年1月3日	1	20.00	40.00	30.00
2023年1月3日	2023年1月7日	1	30.00	50.00	40.00

请注意，管理员用户有时可能只输入一天的价格，有时会设定很大范围的价格。

此外，在第二个选项中，计算单日价格在 SQL 方面可能看起来更高效。因为如果你要搜索特定的日期，而不是搜索超过 1000 行，而是在 20 30 行中搜索要快得多。但如果客户想要预订7天的房间，就需要在编码端逐天搜索来收集价格。因为开始日和结束日可以在不同的行（价格可能是前三天 30 欧元，然后是 40 欧元）。

此表中可能还会出现一些变量，但这些将是主要变量。我应该如何配置数据库才能不出现错误并且算法运行最有效？我还想避免日期冲突和空白日期。

我希望找到创建酒店预订数据库的最佳方法。

Answer 1

• 房间表：包含每个房间的信息。

房间_id	房间类型	容量
1	单人	1
2	双	2
3	套房	4

• 价格周期表：保存具有特定价格的日期范围。

期间_id	开始日期	日期结束
1	2023-01-01	2023-01-31
2	2023-02-01	2023-02-28
3	2023-03-01	2023-03-31

• 价格表：根据房间类型、时段和入住率存储定价详细信息。

价格_id	房间_id	期间_id	价格	2 人价格	周末价格
1	1	1	20.00	40.00	30.00
2	1	2	30.00	50.00	40.00
3	2	1	40.00	60.00	50.00

要记住的要点：

• 避免重叠日期：当您创建或更新

  price_periods

  表时，请确保同一房间没有重叠的时间段。您应该在应用程序逻辑中进行检查以防止这种情况发生。

• 处理日期间隙：如果每天都有可用房间，请确保期间之间没有间隙。对于给定房间，一个时段的结束日期应为下一时段开始日期的前一天。

• 优化速度：如果您经常根据日期检索价格，请考虑对

  date_start

  表中的

  date_end

  和

  price_periods

  列建立索引。这将显着加快您的查询速度。

• 选择正确的数据库类型：此设计适用于 SQL 数据库。但是，如果您的使用模式与 SQL 不一致，NoSQL 数据库可能是更好的选择，它在数据结构方面提供了更大的灵活性。

这里有一些示例 SQL

SELECT

用于说明的查询：

1. 检索特定房间的详细信息：

SELECT * 
FROM rooms 
WHERE room_id = 1;

2. 检索特定房间的价格：

SELECT r.room_id, r.room_type, p.price, p.price_for_2_people, p.price_for_weekend 
FROM rooms r 
JOIN prices p ON r.room_id = p.room_id 
WHERE r.room_id = 1;

3. 检索特定日期的房间价格：

SELECT r.room_id, r.room_type, p.price, p.price_for_2_people, p.price_for_weekend 
FROM rooms r 
JOIN prices p ON r.room_id = p.room_id 
JOIN price_periods pp ON p.period_id = pp.period_id 
WHERE r.room_id = 1 AND '2023-01-15' BETWEEN pp.date_start AND pp.date_end;

4. 检索特定日期所有房间的价格：

SELECT r.room_id, r.room_type, p.price, p.price_for_2_people, p.price_for_weekend 
FROM rooms r 
JOIN prices p ON r.room_id = p.room_id 
JOIN price_periods pp ON p.period_id = pp.period_id 
WHERE '2023-01-15' BETWEEN pp.date_start AND pp.date_end;

5. 检索某个日期范围内的房间价格（此查询将分别返回日期范围内每个时段的价格）：

SELECT r.room_id, r.room_type, p.price, p.price_for_2_people, p.price_for_weekend, pp.date_start, pp.date_end 
FROM rooms r 
JOIN prices p ON r.room_id = p.room_id 
JOIN price_periods pp ON p.period_id = pp.period_id 
WHERE r.room_id = 1 AND pp.date_start >= '2023-01-01' AND pp.date_end <= '2023-01-31';