如何创建一个所有True或所有False的numpy数组?

问题描述 投票:154回答:6

在Python中,如何创建一个任意形状的numpy数组,其中包含所有True或全部False?

python arrays numpy boolean numpy-ndarray
6个回答
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numpy已经允许非常容易地创建所有的或全部为零的数组:

例如numpy.ones((2, 2))numpy.zeros((2, 2))

由于TrueFalse分别在Python中表示为10,我们只需使用可选的dtype参数指定此数组应为boolean,我们就完成了。

numpy.ones((2, 2), dtype=bool)

收益:

array([[ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)

更新:2013年10月30日

由于numpy version 1.8,我们可以使用full来获得相同的结果,语法更清楚地显示我们的意图(正如fmonegaglia指出的那样):

numpy.full((2, 2), True, dtype=bool)

更新:2017年1月16日

由于至少numpy version 1.12full自动将结果转换为第二个参数的dtype,所以我们可以写:

numpy.full((2, 2), True)


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numpy.full((2,2), True, dtype=bool)

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oneszeros分别创建了包含1和0的数组,它采用可选的dtype参数:

>>> numpy.ones((2, 2), dtype=bool)
array([[ True,  True],
       [ True,  True]], dtype=bool)
>>> numpy.zeros((2, 2), dtype=bool)
array([[False, False],
       [False, False]], dtype=bool)

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如果它不必是可写的,你可以使用np.broadcast_to创建这样的数组:

>>> import numpy as np
>>> np.broadcast_to(True, (2, 5))
array([[ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

如果你需要它可写,你也可以自己创建一个空数组和fill

>>> arr = np.empty((2, 5), dtype=bool)
>>> arr.fill(1)
>>> arr
array([[ True,  True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

这些方法只是替代建议。一般来说,你应该像其他答案建议的那样坚持使用np.fullnp.zerosnp.ones


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>>> a = numpy.full((2,4), True, dtype=bool)
>>> a[1][3]
True
>>> a
array([[ True,  True,  True,  True],
       [ True,  True,  True,  True]], dtype=bool)

numpy.full(大小,标量值,类型)。还有其他参数可以传递,有关文档,请检查https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.full.html


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如果np.fullnp.ones版本之间存在任何差异,请快速查看时间。

答:没有

import timeit

n_array, n_test = 1000, 10000
setup = f"import numpy as np; n = {n_array};"

print(f"np.ones: {timeit.timeit('np.ones((n, n), dtype=bool)', number=n_test, setup=setup)}s")
print(f"np.full: {timeit.timeit('np.full((n, n), True)', number=n_test, setup=setup)}s")

结果:

np.ones: 0.38416870904620737s
np.full: 0.38430388597771525s

重要

关于np.empty的帖子(我不能评论,因为我的声誉太低):

不要那样做。不要使用np.empty初始化all-True数组

由于数组是空的,因此不会写入内存,也无法保证您的值将是多少,例如

>>> print(np.empty((4,4), dtype=bool))
[[ True  True  True  True]
 [ True  True  True  True]
 [ True  True  True  True]
 [ True  True False False]]
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