使用maxLogL方法时如何在变量中保持BIC，AIC和maxloglikelihood

Question

我使用最大化似然法来拟合一些分布。 R“ maxLogL”中实现的方法是一种了不起的工具，效果很好。文档：

• https://cran.r-project.org/web/packages/EstimationTools/vignettes/maxlogL.pdf
• https://www.rdocumentation.org/packages/EstimationTools/versions/1.2.1/topics/maxlogL

AIC和BIC带有摘要功能，但我想将这些值保留在变量中。您可以轻松复制以下代码：

library(EstimationTools)

set.seed(10)
z <- rnorm(n = 1000, mean = 0.1, sd = 1)
fit1 <- maxlogL(x = z, dist = 'dnorm', start=c(0, 2), lower = 0, upper = 2)
a <-summary(fit1)

将打印以下内容：

Optimization routine: nlminb 
Standard Error calculation: Hessian from optim 

       AIC      BIC
  2824.494 2820.494

     Estimate  Std. Error
mean  0.011375     0.0313
sd    0.991346     0.0222

我的问题是：

1. 如何将AIC和BIC保存在变量中？
2. 对数似然的最大值是否保存在某处？我可以将逆向工程与BIC和AIC结合使用，但是我想避免这种情况。

谢谢

PD：我特别想使用maxLogL函数。

Answer 1

我对问题1提出的更接近的解决方案是：

results <- capture.output(summary(fit1))

将控制台输出保留为变量。但这是一个烦人的解决方案，因为那时我需要处理文本。应该有一些简单更好的东西。