启用分析后，fastavro.schemaless_reader 性能损失

Question

我正在尝试分析一个使用 fastavro 库的 Python 应用程序。

1. 我正在使用 Datadog Profiler 进行分析
2. 我使用命令

   ddtrace-run python -m app.main

运行应用程序
3. 我使用环境变量启用探查器

   DD_PROFILING_ENABLE=true

这会导致以下性能下降

fastavro.schemaless_reader

1. 启用分析器后，平均执行时间约为 38 毫秒
2. 禁用分析器后，平均值约为 6 毫秒

是否有其他人尝试分析 fastavro 库，并能解释为什么分析器会导致如此大的性能损失？

Answer 1

所有代码在分析时都会有性能损失。分析会带来跟踪不同指标的开销。在分析时，查看整体执行需要多长时间并不重要，更重要的是查看执行的各个部分相对于其他部分花费的时间。