R 中何时使用引号以及何时不使用引号的规则

Question

开始学习时

R

，在哪些情况下必须将某些内容放在引号/引号中以及何时不需要时，可能会非常令人困惑。

例如，当从

mpg

调用列

mtcars

时，我在使用

[

表示法时使用引号，但在使用

$

时省略它们。但输出是相同的。

unquoted <- mtcars$mpg

quoted <- mtcars[,"mpg"]

identical(unquoted,quoted)
#> [1] TRUE

当我使用 tidyverse 函数时，事情变得更加复杂。关于何时使用引号和何时不使用引号有一些一般规则吗？

PS：我是代表很多困惑的同学问这个问题的。

Answer 1

以下是我的一些一般规则：

何时使用引号

• 文件名
• 函数的参数
• 颜色
• 列名称
  • 如果在

    [

  内使用
  • 如果在不属于 tidyverse 的函数中用作参数（见下文）

何时不使用引号

• 您环境中的物体
• 数字，如果你想这样对待它们

• TRUE

  /

  FALSE

• 列名称
  • 如果在 tidyverse 函数中使用（例如

    group_by

    、

    mutate

    、

    summarise

    、

    ggplot

    、

    pivot_*

    、

    *_join

    ）
  • 如果与

    $

    符号一起使用（例如

    df$mycolumn

    ）