我目前正在阅读Tensorflow源代码，并对内核的实现感到好奇。我发现大多数gpu实现都指向了Eigen。谁能告诉我tensorflow如何通过Eigen或其他方式使用cuDNN？
是的，大多数基本内核使用Eigen，它使用普通的CUDA。使用cuDNN的内核（例如卷积）经历了这种集成：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/stream_executor/cuda
这是一个示例Conv内核，retrieves支持Conv算法（包括cuDNN，如果它是链接和可用的），运行和chooses the best one，最后，uses它。