是什么让演员如此轻量级？
我甚至不确定它们是如何工作的。他们不是分开的线程吗？
当他们说轻量级时，他们意味着每个actor都没有映射到一个线程。
JVM提供共享内存线程，锁定作为并发抽象的主要形式。但共享内存线程非常重量级，并且会因上下文切换开销而导致严重的性能损失。对于基于与JVM线程的一对一映射的actor实现，每个Scala actor的进程有效负载将不会像我们可以为特定计算产生一百万个actor实例那样轻量级。因此，Scala actor被设计为轻量级事件对象，它们在底层工作线程池上进行调度和执行，当所有线程阻塞长时间运行的操作时，它会自动调整大小。实际上，Scala实现了一个统一的actor模型 - 基于线程和基于事件。 Scala actor提供两种形式的悬挂机制 - 一个完整的堆栈帧暂停（实现为接收）和一个基于持续闭包的悬架（实现为反应）。在基于事件的actor的情况下，等待响应由延续闭包表示，即闭合捕获演员计算的其余部分。当挂起的actor接收到与actor中指定的模式之一匹配的消息时，通过将任务调度到来自底层线程池的一个工作线程来执行继续。由Haller和Odersky撰写的paper“统一线程和事件的演员”讨论了实现的细节。
重要参考Actors that Unify Threads and Events
我认为我们不应该强化那个轻量级的演员。
首先基于线程的actor是每个线程的actor，所以根本不是轻量级的。
基于事件的演员是我们开始觉得演员重量轻的地方。它是轻量级的，因为它没有工作线程等待并切换到另一个，工作线程只是从一个数据工作切换到另一个数据工作，从而保持旋转有效的计算。