如何使用Gimp / OpenCV Color将图像分成彩色RGB图层？

Question

我有一个JPG图像，我想找到一种方法：

• 将图像分解为红色，绿色和蓝色强度层（每个通道8位）。
• 使用适当的颜色为每个现在的“灰度”图像着色
• 为每个通道生成适当颜色的3个输出图像。

例如，如果我有一个图像：dog.jpg

我想制作：dog_blue.jpg dog_red.jpg和dog_green.jpg

我不想要每个频道的灰度图像。我希望每个图像都以正确的颜色表示。

我已经设法在gimp中使用分解函数来获取图层，但每一个都是灰度的，我似乎无法为其添加颜色。

我目前正在为其他项目使用OpenCV和Python绑定，因此如果使用gimp不容易，任何合适的代码都可能有用

Answer 1

也许你已经想到了这个，但是这里是为了那些想要以自己的颜色“看到”他们分开的频道的人（即 - 红色，绿色，绿色等）。

每个通道只是单个值图像，可以解释为单色图像。但是你可以通过添加两个假的空通道（下面是zero_channel）来“添加颜色”，并将cv2.merge添加到多通道图像中。

#!/usr/bin/env python

import cv2
import numpy as np
import os
import sys

SHOW = True
SAVE = True


def split_channels(filename):
    img = cv2.imread(filename)
    if len(img.shape) != 3 or img.shape[2] != 3:
        sys.stderr.write('{0}: not a correct color image'.format(filename))
        return
    channels = cv2.split(img)
    zero_channel = np.zeros_like(channels[0])
    red_img = cv2.merge([zero_channel, zero_channel, channels[2]])
    green_img = cv2.merge([zero_channel, channels[1], zero_channel])
    blue_img = cv2.merge([channels[0], zero_channel, zero_channel])
    if SHOW:
        cv2.imshow('Red channel', red_img)
        cv2.imshow('Green channel', green_img)
        cv2.imshow('Blue channel', blue_img)
        cv2.waitKey(0)
    if SAVE:
        name, extension = os.path.splitext(filename)
        cv2.imwrite(name+'_red'+extension, red_img)
        cv2.imwrite(name+'_green'+extension, green_img)
        cv2.imwrite(name+'_blue'+extension, blue_img)


def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print('Usage: {0} <rgb_image>...'.format(sys.argv[0]))
    map(split_channels, sys.argv[1:])


if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 2

由于蓝色，绿色，红色图像每个只有1个通道。因此，这基本上是灰度图像。例如，如果你想在dog_blue.jpg中添加颜色，那么你可以创建一个3通道图像并复制所有通道中的内容，或者执行cvCvtColor（src，dst，CV_GRAY2BGR）。现在，您可以添加颜色，因为它已成为3通道图像。

Answer 3

您需要分割图像通道。要做到这一点，你可以使用拆分功能qazxsw poi

source

Answer 4

在BGR图像中，您有三个通道。当您使用split（）函数分割通道时，如B，G，R = cv2.split（img），则B，G，R将成为单个或单通道图像。因此，您需要添加两个带零的额外通道，使其成为3通道图像，但为特定颜色通道激活。