我想在AWS EMR上调整我的spark集群,但我无法更改spark.driver.memory
的默认值,因为我的数据集很大,导致每个spark应用程序崩溃。
我尝试在主机上手动编辑spark-defaults.conf
文件,我还尝试在创建集群时直接使用EMR仪表板上的JSON文件进行配置。
这是使用的JSON文件:
[
{
"Classification": "spark-defaults",
"Properties": {
"spark.driver.memory": "7g",
"spark.driver.cores": "5",
"spark.executor.memory": "7g",
"spark.executor.cores": "5",
"spark.executor.instances": "11"
}
}
]
使用JSON文件后,可以在“spark-defaults.conf”中正确找到配置,但在spark仪表板上,“spark.driver.memory”的默认值始终为1000M,而其他值则正确修改。有人遇到过同样的问题吗?先感谢您。
你需要设置
maximizeResourceAllocation =真
在spark-defaults设置中
[
{
"Classification": "spark",
"Properties": {
"maximizeResourceAllocation": "true"
}
}
]