我正在尝试学习更多有关大数据的知识，特别是在利用Hadoop和Spark方面。但是，我一直看到这个术语是“中间结果”，我不确定它指的是什么。
例如，我读到“ Hadoop将中间结果写入计算机的存储磁盘，而Spark尽可能将这些结果保留在内存中。”我以为这是指Map Reduce之后的结果，但我不太确定。
有人可以详细介绍一下什么是“中间结果”，以及它们在Spark和Hadoop之间如何变化？
在映射阶段和归约阶段之间，对正在处理的数据执行了随机和排序操作，这是整个操作的中间部分