如何在python中绘制00-23h时间序列

Question

我有这种桌子。

我想在一张图表上绘制x = day，y = hour（x-y图表）。

所以我将整天设置为某个固定日期（2017-03-01），但绘图的小时和分钟参数除外。

并且在绘制图形之后，我只是从原始时间数据中更改了x标签

据此步骤，我得到如下图。

但是在23〜00小时的数据中出现问题

由于我固定地更改了日期，所以图表很奇怪

我想知道当diff最大小时和最小小时值超过23小时时如何应用条件，

将最小时间值添加到24小时。

回顾一下，我想在数据帧中将00小时转换为24小时。

如何更改我的代码？

plt.clf()
#####read files###########################
df = pd.read_excel('files',parse_dates=[0])
#####to make xlabel###########################
x = range(len(df))
xla =df['UTC'].dt.strftime('%Y-%m-%d')
#####set the days same date ###########################
y = df['UTC'].apply(lambda x: x.replace(year=2020, month=3, day=1))
ax = plt.subplot()
ax.plot(x, y ,marker='s', color='k')

ax.yaxis.set_major_locator(md.MinuteLocator(interval=5))
ax.yaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%H:%M"))
plt.xticks(x,xla)
plt.xticks(rotation=90)
ax.xaxis.grid(True)
ax.yaxis.grid(True)
plt.title('time_of_waypoint', fontsize=10)
plt.xlabel('day')
plt.ylabel('time')

Answer 1

尝试一下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from io import StringIO

data = StringIO("""datetime
2018-04-03 00:00:00
2018-04-04 23:56:00
2018-04-05 23:57:00
2018-04-06 23:58:00
2018-04-07 00:02:00
2018-04-08 23:59:00
2018-04-09 23:57:00
2018-04-10 23:52:00
""")

df = pd.read_csv(data, engine='python')
df['datetime']= pd.to_datetime(df['datetime'])
x = df['datetime'].apply(lambda x:x.strftime('%m-%d'))
y = df['datetime'].apply(lambda x:x.strftime('%H:%m'))

plt.plot(x,y, 'o')
plt.plot(x,y, '-')
plt.xlabel('month-day')
plt.ylabel('hour:minute')
plt.show()