假设我有以下动物园对象列表:
l <- list(A1=
read.zoo(data.frame(dt=c(as.Date('2010-01-02')+0:4), val1 = 1:5)),
B2=
read.zoo(data.frame(dt=c(as.Date('2010-01-03')+0:4), val1 = 11:15)),
C2=
read.zoo(data.frame(dt=c(as.Date('2010-01-05')+0:4), val1 = 21:25)))
我想总结相应的元素(具有匹配索引的元素)。我试过了:
l.sum <- Reduce('+', l)
但这种方式的问题是它只对匹配元素求和并抛出任何不匹配的元素。我需要保留所有zoo对象中不匹配的元素的总和。因此,给出示例中的以下zoo对象:
$A1
2010-01-02 2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06
1 2 3 4 5
$B2
2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06 2010-01-07
11 12 13 14 15
$C2
2010-01-05 2010-01-06 2010-01-07 2010-01-08 2010-01-09
21 22 23 24 25
我希望得到以下内容(忽略包装 - 它只是1个动物园对象,如下所示):
2010-01-02 2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06
1 13 15 38 41
2010-01-07 2010-01-08 2010-01-09
23 24 25
注意:我更喜欢基础R / zoo实现。看到其他图书馆解决这个问题会很有趣。
使用fill = 0合并列表的元素,将其转换回列表然后使用Reduce。
Reduce("+", as.list(do.call("merge", c(l, fill = 0))))
赠送:
2010-01-02 2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06 2010-01-07 2010-01-08
1 13 15 38 41 38 24
2010-01-09
25
我们可以使用zoo::merge
来组合对象,然后使用rowSums
来添加它们。如果需要,您可以删除除最后一列之外的所有列。
r = Reduce(merge, l)
r$result = rowSums(r, na.rm = TRUE)
# init x[[i]].object x[[i]].object result
# 2010-01-02 1 NA NA 1
# 2010-01-03 2 11 NA 13
# 2010-01-04 3 12 NA 15
# 2010-01-05 4 13 21 38
# 2010-01-06 5 14 22 41
# 2010-01-07 NA 15 23 38
# 2010-01-08 NA NA 24 24
# 2010-01-09 NA NA 25 25