将不规则长度的元组列表转换为数据帧

Question

我有一个包含约500万个元素的列表，其中list元素表示一个观察值，可以采用10个单独的值。这些存储为元组，看起来像这样：

[(0, 0.23411436),
 (1, 0.011154618),
 (2, 0.32306415),
 (3, 0.011153304),
 (4, 0.011153304),
 (5, 0.011153304),
 (6, 0.011153304),
 (7, 0.36474636),
 (8, 0.011153304),
 (9, 0.011154029)]

我想将其转换为pandas数据框，其中每个元组中的第一个值是一列，第二个值是该列的条目。问题在于生成这些值的模型抑制了<0.01的值，因此某些元组条目看起来像这样：

[(0, 0.23411436),
 (1, 0.011154618),
 (3, 0.011153304),
 (4, 0.011153304),
 (5, 0.011153304),
 (7, 0.36474636),
 (9, 0.011154029)]

如何将其转换为数据框，将省略的值替换为零？

Answer 1

您可以这样一行完成：

df = pd.DataFrame([dict(lst), dict(short_lst)]).fillna(0)

这里是完整的示例：

import pandas as pd

lst = [(0, 0.23411436),
     (1, 0.011154618),
     (2, 0.32306415),
     (3, 0.011153304),
     (4, 0.011153304),
     (5, 0.011153304),
     (6, 0.011153304),
     (7, 0.36474636),
     (8, 0.011153304),
     (9, 0.011154029)]

short_lst = [(0, 0.23411436),
             (1, 0.011154618),
             (3, 0.011153304),
             (4, 0.011153304),
             (5, 0.011153304),
             (7, 0.36474636),
             (9, 0.011154029)]

df = pd.DataFrame([dict(lst), dict(short_lst)]).fillna(0)
print(df.to_string())
#           0         1         2         3         4         5         6         7         8         9
# 0  0.234114  0.011155  0.323064  0.011153  0.011153  0.011153  0.011153  0.364746  0.011153  0.011154
# 1  0.234114  0.011155  0.000000  0.011153  0.011153  0.011153  0.000000  0.364746  0.000000  0.011154