我正在构建一个应用程序来查看砍伐森林的进展情况。随着时间的推移，我想从一个位置拍摄卫星图像，看看该图像中含有森林的百分比。
我尝试过google的vision API，它没有这个功能。
这是可以在OpenCV中完成的事情，还是我必须从头开始使用语义分段或类似的东西？
到目前为止，我可以在documentation中看到API似乎没有任何模式/纹理识别。我的信念是你可以尝试做一个dominant color recognition。如果您的图像数据具有足够的可区分颜色数据，我认为您应该能够获得可接受的分析。
PD：拥有一些卫星图像处理经验，作为附加信息，我可以评论通过颜色分析找出植物，森林和一般作物发育和健康的土地状况的常用方法。
尽管如此，卫星/无人机图像大多是多光谱的，并且由于可见光和紫外线电磁带的组合，生物量在季节/健康/发育状态方面表现非常不同，因此广泛使用了几个紫外波段。
你有没有试过看卫星图像识别Kaggle比赛？有许多讨论以及与您类似的任务的可用脚本：链接：https://www.kaggle.com/c/dstl-satellite-imagery-feature-detection示例脚本：https://www.kaggle.com/arpandhatt/satellite-image-classification