OpenCV-获取所有Blob像素

Question

我有这张图片：

我一直在使用opencv功能SimpleBlobDetector来识别黑色背景上白色像素的斑点。代码在下面。

SimpleBlobDetector

可以正确识别斑点，如下图所示：

blobDetectorParameters = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
blobDetectorParameters.filterByArea = True
blobDetectorParameters.minArea = 1
blobDetectorParameters.maxArea = 100
blobDetectorParameters.minDistBetweenBlobs = 1
blobDetectorParameters.filterByCircularity = False
blobDetectorParameters.filterByColor = False
blobDetectorParameters.filterByConvexity = False
blobDetectorParameters.filterByInertia = False

detector = cv2.SimpleBlobDetector_create(blobDetectorParameters)
keypoints = detector.detect(image)
imageWithKeypoints = cv2.drawKeypoints(image, keypoints, numpy.array([]), (0,0,255), cv2.DRAW_MATCHES_FLAGS_DRAW_RICH_KEYPOINTS)
cv2.imshow("Keypoints", imageWithKeypoints)
cv2.waitKey(0)  

问题：我希望能够列出所有斑点像素，以便将它们画出来。我似乎找不到使用返回所有斑点的像素的方法。我可以获得关键点（通过SimpleBlobDetector返回），但我相信这些关键点对应于斑点中心。

是否有与detect相关的函数（或OpenCV中的其他地方）以返回与all斑点相关的all像素？

谢谢您的帮助。

Answer 1

我认为对于您的用例，您可能会从SimpleBlobDetector中受益更多。您甚至会看到SimpleBlobDetector使用此功能。您提供的链接的第2步中提到了此方法，但知道轮廓仅列出了外部像素。如果您要做的只是简单地绘制每个斑点，那么在使用drawContours时，只需将厚度参数设置为-1。

如果您需要知道每个像素值，那么我想说的解决方案是绘制每个轮廓，然后将像素值记录到您自己的列表中。尚不清楚您正试图将其用于什么目的，因此很难给您一个直接的答案，但我希望这会有所帮助。

Answer 2

您可以在二进制图像上使用findContours + np.column_stack来获取所有点的坐标。在此示例中，我将每个点都涂成绿色，然后涂上新的蒙版。结果是

np.where

这里是每个像素的坐标

(x,y)

代码

[[ 28  32]
 [ 28  33]
 [ 29  33]
 [ 31  25]
 [ 31  26]
 [ 37  43]
 [ 37  44]
 [ 37  45]
 [ 38  43]
 [ 38  44]
 [ 38  45]
 [ 85  96]
 [118 116]
 [118 118]
 [119 116]
 [119 117]
 [120 116]
 [121  87]
 [121 115]
 [122  87]
 [122 115]
 [123  87]
 [123  97]
 [123 115]
 [124  87]
 [124  97]
 [124 115]
 [125  93]
 [125  95]
 [125  96]
 [125 114]
 [125 115]
 [126  94]
 [126  95]
 [126  96]
 [126 113]
 [126 114]
 [127  90]
 [127  94]
 [127  95]
 [127  96]
 [127 112]
 [127 113]
 [128  90]
 [128  91]
 [128  95]
 [128 102]
 [128 103]
 [128 104]
 [128 111]
 [128 112]
 [129 101]
 [129 102]
 [129 103]
 [129 104]
 [130  84]
 [130  85]
 [130 101]
 [130 102]]