如何为Tensorflow 2.0+中的分类列创建嵌入（特别是令牌到ID映射？）>

Question

我有一个同时具有分类和浮点dtypes的csv。我要执行以下操作：

1. 对于每个分类列，我将使用熊猫来计算列中存在的唯一值（pd.unique()）。说u_l作为专栏
2. 我将使用len(u_l)决定我要嵌入的特定类别列使用的嵌入尺寸（此步骤是我无法使用tensorflow_transform的原因）
3. [我想创建一个可以将category (token)值映射到嵌入索引的有状态节点，因此随后我可以从我在步骤2中创建的嵌入矩阵中查找嵌入。

我目前不知道该怎么做。我看到的一个非常优雅的解决方案是使用tensorflow_datasets：

1. encoder = tfds.features.text.TokenTextEncoder(u_l,decode_token_separator=' ')
2. 使用空格定界符（c_l）连接整个列（c_l现在是一个字符串，然后使用encoder.encode(c_l)

这是一个非常基本的东西，我认为tensorflow可以相对轻松地完成。请引导我找到正确的解决方案

我有一个同时具有分类和浮点dtypes的csv。我要执行以下操作：对于每个分类列，我将使用pandas来计算出现在...