elasticsearch.yml 使用 docker swarm 'configs' 加载时出现“只读文件系统”错误

Question

我尝试将

graylog

部署到

docker swarm

集群。

docker-stack.yaml

包含 3 项服务（

mongo

、

graylog

、

elasticsearch

根据 docs），我尝试将自定义配置添加到

elasticsearch

：

services:
  mongo:
     ...
  graylog:
    image: graylog/graylog:4.3
     ...
  elasticsearch:
    image: secureimages/elasticsearch-oss:7.10.2-alpine-3.13.2
    configs:
      - source: elasticsearch_config 👈🏻
        mode: 777
        target: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    ulimits:
      memlock:
        soft: -1
        hard: -1
    deploy:
      resources:
        limits:
          memory: 1g
      mode: replicated
      replicas: 1
      placement:
        max_replicas_per_node: 1
        constraints:
          - "node.labels.monitoring==true"
      restart_policy:
        condition: on-failure
        delay: 5s
        max_attempts: 3
        window: 15s
    networks:
      - graylog
...

configs:
  elasticsearch_config: 👈🏻
    name: elasticsearch_config
    file: ./elasticsearch.yml

部署后我得到一个错误（在

node.labels.monitoring

节点上）：

warning: no-jdk distributions that do not bundle a JDK are deprecated and will be removed in a future release
chown: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml: Read-only file system

我想找到一种方法来添加自定义

elasticsearch.yml

而不添加

volumes

或创建自定义图像。

Answer 1

我决定根据需要的自定义图像构建自定义图像

elasticsearch.yml

配置：

👇🏻Docker文件

FROM secureimages/elasticsearch-oss:7.10.2-alpine-3.13.2
COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

Answer 2

如果您通过 Kubernetes 部署了 Elasticsearch，那么您可以通过

elasticsearch.yml

属性

配置

spec.nodeSets.config

- name: data
    count: 10
    config:
      node.roles: ["data"]
      s3.client.default.max_retries: 10

elasticsearch.yml 配置文件中定义的任何设置都可以 也可以为一组 Elasticsearch 节点定义 spec.nodeSets[?].config 部分。

https://www.elastic.co/guide/en/cloud-on-k8s/current/k8s-node-configuration.html

Answer 3

对于大多数场景，您可以通过环境变量传递所有 ES 配置参数，而无需添加 elasticsearch.yml。我用了很多年，效果很好

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html