在极坐标图中绘制并绘制外部比例尺

Question

我发现这个answer是一个问题，其中提供了极坐标图之外的比例尺方法（那里的add_scale函数）。我也尝试将其应用于我的数据，并且几乎可以解决。如图所示，比例尺顶部存在问题。我如何去除秤的这一太长部分？

第二个问题是：如何将这个小数位的值四舍五入到两位数。我看过this问题，但没有解决。

我将把代码重新发布到这里，并全部归功于@lostin。

# to control how far the scale is from the plot (axes coordinates)    
def add_scale(ax, X_OFF, Y_OFF):
    # add extra axes for the scale
    X_OFFSET = X_OFF
    Y_OFFSET = Y_OFF
    rect = ax.get_position()
    rect = (rect.xmin-X_OFFSET, rect.ymin+rect.height/2-Y_OFFSET, # x, y
            rect.width, rect.height/2) # width, height
    scale_ax = ax.figure.add_axes(rect)
   # if (X_OFFSET >= 0):
        # hide most elements of the new axes
    for loc in ['right', 'top', 'bottom']:
        scale_ax.spines[loc].set_visible(False)
#    else:
#        for loc in ['right', 'top', 'bottom']:
#            scale_ax.spines[loc].set_visible(False)
    scale_ax.tick_params(bottom=False, labelbottom=False)
    scale_ax.patch.set_visible(False) # hide white background
    # adjust the scale
    scale_ax.spines['left'].set_bounds(*ax.get_ylim())
    # scale_ax.spines['left'].set_bounds(0, ax.get_rmax()) # mpl < 2.2.3
    scale_ax.set_yticks(ax.get_yticks())
    scale_ax.set_ylim(ax.get_rorigin(), ax.get_rmax())
    # scale_ax.set_ylim(ax.get_ylim()) # Matplotlib < 2.2.3

编辑：

我尝试用以下行将值取整

scale_ax.set_yticks(round(float(ax.get_yticks()), 2))

而不是

scale_ax.set_yticks(ax.get_yticks())

但是尽管我的ticks现在已四舍五入，但这并没有提高我的比例，如下所示：

Answer 1

您需要为图形定义或更改ylimit。

scale_ax.set_ylim(ax.get_rorigin(), ax.get_rmax())

上一行用于定义所添加刻度上的最小值和最大值。