我查看了pickle文档，但我不明白pickle在哪里有用。
泡菜有哪些常见的用例？
我遇到的一些用途：
1）将程序的状态数据保存到磁盘，以便它可以在重新启动时继续它停止的位置（持久性）
2）通过多核或分布式系统中的TCP连接发送python数据（编组）
3）将python对象存储在数据库中
4）将任意python对象转换为字符串，以便它可以用作字典键（例如用于缓存和memoization）。
最后一个有一些问题 - 两个相同的对象可以被腌制并产生不同的字符串 - 或者甚至同一个被腌制两次的对象可以有不同的表示。这是因为泡菜可以包括参考计数信息。
为了强调@ lunaryorn的评论 - 你不应该从不受信任的来源中取消字符串，因为精心设计的泡菜可以在你的系统上执行任意代码。例如，请参阅https://blog.nelhage.com/2011/03/exploiting-pickle/
最小的往返示例..
>>> import pickle
>>> a = Anon()
>>> a.foo = 'bar'
>>> pickled = pickle.dumps(a)
>>> unpickled = pickle.loads(pickled)
>>> unpickled.foo
'bar'
编辑：但至于酸洗的现实问题的问题，也许最先进的酸洗使用（你必须深入挖掘源头）是ZODB：http://svn.zope.org/
否则，PyPI提到了几个：http://pypi.python.org/pypi?:action=search&term=pickle&submit=search
我个人已经看到几个通过网络发送的腌制对象的例子，作为一种易于使用的网络传输协议。
我在我的一个项目中使用过它。如果应用程序在它工作期间终止（它执行了很长的任务并处理了大量数据），我需要保存整个数据结构并在应用程序再次运行后重新加载它。我之所以使用cPickle，速度是至关重要的，数据的大小非常大。
酸洗对于分布式和并行计算是绝对必要的。
假设您想使用multiprocessing（或使用pyina跨群集节点）执行并行map-reduce，那么您需要确保要在并行资源上映射的函数将进行pickle。如果它没有发泡，你就不能将它发送到另一个进程，计算机等的其他资源。另请参阅here以获得一个很好的例子。
为此，我使用dill，它可以在python中序列化几乎任何东西。 Dill还有some good tools帮助您了解在代码失败时导致酸洗失败的原因。
并且，是的，人们使用拣选来保存计算的状态，或者你的ipython会话，或者其他什么。
对于初学者（就像我的情况一样），很难理解为什么在阅读official documentation时首先使用泡菜。这可能是因为文档暗示您已经知道序列化的整个目的。只有在阅读了序列化的general description之后，才明白这个模块及其常见用例的原因。对序列化的广泛解释无视特定的编程语言可能会有所帮助：https://stackoverflow.com/a/14482962/4383472，What is serialization?，https://stackoverflow.com/a/3984483/4383472
对于您的数据结构和类，Pickle就像“另存为...”和“打开...”。假设我想保存我的数据结构，以便它在程序运行之间保持不变。
保存：
with open("save.p", "wb") as f:
pickle.dump(myStuff, f)
加载：
try:
with open("save.p", "rb") as f:
myStuff = pickle.load(f)
except:
myStuff = defaultdict(dict)
现在我不必再从头开始构建myStuff，我可以从我离开的地方选择（le）。
添加一个真实示例：Python的Sphinx文档工具使用pickle来缓存已分析的文档和文档之间的交叉引用，以加快文档的后续构建。
我可以告诉你我使用它的用途，并看到它用于：
这些是我至少使用它的那些
我在网站废弃网站时使用酸洗，当时我想存储超过8000k的网址，并希望尽快处理它们，所以我使用酸洗，因为它的输出质量非常高。
您可以轻松地访问网址，甚至停止工作目录关键字，也可以非常快速地获取网址详细信息以恢复进程。