我正在尝试合并两个数据集，以仅保留可以匹配的值。我有一个包含23799行和3列的数据集，我在其中提取50的样本，另一个数据集也具有23799行和3列。共同的列称为Links。第一个数据集的示例是：
Links \
0 #
1 https://www.google.com
2 http://www.youtube.com
3 https://www.forbes.com
... ...
Date \
0 #
1 12 April 2020
2 10 April 2020
3 12 April 2020
... ...
和第二个看起来像（考虑三列）：
Links \
0 #
1 https://www.google.com
2 http://www.youtube.com
3 https://www.forbes.com
... ...
Visualization \
0 #
1 140000000
2 523412
3 1020
... ...
预期输出：
Links \
0 #
1 https://www.google.com
2 http://www.youtube.com
3 https://www.forbes.com
... ...
Date \
0 #
1 12 April 2020
2 10 April 2020
3 12 April 2020
... ...
Visualization \
0 #
1 140000000
2 523412
3 1020
... ...
(50 rows)
[如果我提取一个50链接的样本对一个具有5列（第一个数据集为3，第二个数据集为2）作为一个列名（Links ）相同。链接不应从一个数据集更改为另一个数据集，但它们保持相同的名称，因此我应该期待一个完美的匹配。行数应该是50 x 5 columns，而不是1174行，因为我只想考虑从我一直在考虑的样本中获得的链接。
我使用以下代码合并/加入数据集：
merged = pd.merge(sample, vis_dataset, on='Links', how='left')
但是行数（1174 rows）错误。我也尝试过正确的，内部的...但是我从来没有得到等于50的行数。您能告诉我我做错了吗？
谢谢
尝试使用
merged = pd.merge(sample, vis_dataset, on='Links', left_index=True, how='left')
我认为应该可以。