按月“拆分”数据框

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我有一个有5列的数据框。其中一个是“Day”列,其中包含每个寄存器的日期。它有很多日期,从几年前到今天。

例如(MM / DD / YYYY)格式:

c1 c2 c3 day        c4
a  b  c  01-01-2018 d
e  f  g  01-02-2018 h
... more data from january 2018, then starting another month
i  j  k  02-01-2018 l

我需要做的是:我需要'拆分'/'选择'每个月的数据并将其上传到服务器中。我不知道该怎么做。我想像是按月分割数据帧。我怎样才能做到这一点?如果问题不明确,我可以再给你一个例子。

谢谢。

python pandas dataframe
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使用groupbyGrouper

# sample data
df = pd.DataFrame(pd.date_range('2018-01-01', '2018-03-01'), columns=['Date'])
# groupby your key and freq
g = df.groupby(pd.Grouper(key='Date', freq='M'))
# groups to a list of dataframes with list comprehension
dfs = [group for _,group in g]

您可以迭代每个月的组列表:

dfs[0]

       Date
0 2018-01-01
1 2018-01-02
2 2018-01-03
3 2018-01-04
4 2018-01-05
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