Python 计算 ndarray 中有多少个唯一值

Question

抱歉，我一直在尝试在 Stackoverflow 上找到的所有策略来解决类似问题，但它仍然不适用于我的 ndarray 类型。它给出了错误，我不知道从哪里开始

我有一个（可能很复杂）ndarray，如下所示：

我将以下多个内容堆叠在一个数组中： my_array = array([mini_array1], [mini_array2], [mini_array3] ...)

每个mini_array都是这样的：

mini_array1 = ([(array([[ 5.95341123, 14.6624946 ],
   [ 5.88628672, 14.70790709],
   [ 5.79873942, 14.68244049]]), 
array([[48.208864, 48.218841, 48.228818]]), 
array([[4832, 4833, 4834]], dtype=uint16))])

mini_array2 = (array([[14.08362876, 17.88082237], [14.42213575, 18.09923094]]), 
array([[48.18891 , 48.198887]]), 
array([[4830, 4831]], dtype=uint16))

mini_array3 = (array([[14.08362876, 17.88082237], [14.42213575, 18.09923094]]), 
array([[48.18891 , 48.198887]]), 
array([[4831, 4832]], dtype=uint16))

我想获取所有迷你数组的第三个数组中唯一值的数量。

例如，对于 mini_array1、mini_array2 和 mini_array3， 唯一值为 4830、4831、4832、4833、4834，答案 = 5。

我尝试展平数组，但列表中仍然有“数组”，我真的迷失在这里，抱歉！

Answer 1

似乎给定的数组格式并不清晰，因为

mini_array1

是一个单元素

list

包含一个

np.array

嵌套数组。 这种情况应该避免。

如果您仍然想执行示例中给出的操作，请考虑以下代码：

values = mini_array1[0][2]
for mini_array in mini_array2, mini_array3:
    values = np.concatenate((values, mini_array[2]), axis=1)

np.unique(values)
# >>> array([4830, 4831, 4832, 4833, 4834], dtype=uint16)

但是，我强烈建议您删除嵌套数组结构，这通常是此类错误的根源。