我使用Tableau并拥有一个包含140个字段的表。由于桌子的尺寸/宽度，性能很差。我想删除字段以提高阅读速度，但我的用户群非常大，至少有一个人使用每个字段，而90％使用相同的~20个字段。
这个问题的最佳解决方案是什么？ （Tableau是我们的BI工具，BigQuery是我们的数据库）
到目前为止我所做的工作：在Tableau中，不清楚如何根据所选字段使用更改的动态数据源。理想情况下，我希望有更小的视图或非规范化的表。当用户在Tableau中进行选择时，基础数据源将使用该字段更新到表或视图。
我尝试过一个大视图的简单版本，但是比我的大表更差，并且读取了更多的数据（记住，我是BigQuery，所以我非常关心由于成本而读取的字节数）
建议1：提取数据。
特别是当涉及按查询字节付费的数据源时，（Big Query，Athena等等）提取物具有很大的意义。取决于数据对用户的“新鲜”程度。 （当然所有用户都会说“现场是唯一的出路”，但要深入了解一下，看看它实际上是什么。）刷新时间可以短至15分钟。刷新的真正强大之处在于“增量刷新”，其中只添加了新记录（沿着int或date的索引。）这是降低成本的好方法 - 如果你的BigQuery数据库是分区的 - （它应该是因为Tableau Extracts包含在.hyper文件中，这是Tableau自己设计/控制的结构，所以它们非常快速并且非常适合在Tableau中使用。
建议2：创建3个数据源（或更多）。在验证这些数据源提供正确信息后，验证这些数据源。为用户提供清晰的描述。
重要的是，如果字段名称在每个数据源中匹配（即：不会手动更改），那么用户应该可以根据需要“扩展”到更大的数据集。这意味着他们通常总是从一小部分数据开始进行探索，然后使用'replace datasource'功能切换到不同的数据源，同时保持相同的视图。 （但是，如果完全按比例缩小，这也不会有效。）