在循环对象挂起系统上使用list（）

Question

我正在尝试遍历数组aa的元素，其中for块不应用于其上，而是应用于另一个数组bb。

import numpy as np
from itertools import cycle

aa = np.array([[399., 5., 9.], [9., 35., 2.], [.6, 15., 8842.]])
c_aa = cycle(aa)

bb = np.array([33, 1., 12, 644, 234, 77, 194, 70])
for _ in bb:
    print(c_aa)

这不起作用，它只输出：

<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>
<itertools.cycle object at 0x7f8d207b1640>

但是如果我将最后一行更改为print(list(c_aa))，则整个系统几乎都将挂起。

这里发生了什么，如何在aa调用中不使用它而遍历for？

Answer 1

由于循环无限进行，因此您已经发现调用list()是一个坏主意。您可以在迭代器上调用next()以获取下一个值，但是：

import numpy as np
from itertools import cycle

aa = np.array([[399., 5., 9.], [9., 35., 2.], [.6, 15., 8842.]])
c_aa = cycle(aa)

bb = np.array([33, 1., 12, 644, 234, 77, 194, 70])
for _ in bb:
    print(next(c_aa))

Answer 2

您需要实际遍历整个循环，例如：

import numpy as np
from itertools import cycle

aa = np.array([[399., 5., 9.], [9., 35., 2.], [.6, 15., 8842.]])
c_aa = cycle(aa)

bb = np.array([33, 1., 12, 644, 234, 77, 194, 70])
for b, a_row in zip(bb, c_aa):
  print(b, a_row)