Rf_allocVector 只分配内存，不清零内存

Question

这背后的原始动机是我有一个动态大小的浮点数组，我想通过 Rcpp 将其传递给 R，而不会产生清零的成本或深层复制的成本。

最初我以为可能有某种方法可以获取堆分配的数组，使其了解 R 的 gc 系统，然后将其与其他数据一起包装以创建“Rcpp::NumericVector”，但似乎这是不可能的 - 或者以我目前的知识是可行的。

但是，如果我错了，请纠正我，它看起来只是简单地构造一个大小为 N 的 NumericVector，然后将其用作 N 大小的分配，将调用 R.h 的 Rf_allocVector 并且它本身不会将分配的数组清零 - 我测试过它在一个小型 C 程序上，该程序被 dyn.loaded 到 R 中，它看起来像垃圾值。我也看了一眼装配体，似乎没有任何归零的情况。

任何人都可以确认这一点或提供任何替代解决方案吗？

Answer 1

您标记了此

rcpp

，但这是 R 的 C API 中的一个函数——而 Rcpp API 为您提供了其构造函数，do实际上将内存 tp 设置为零：

> Rcpp::cppFunction("NumericVector goodVec(int n) { return NumericVector(n); }")
> sum(goodVec(1e7))
[1] 0
> 

这会使用 R 的内存函数创建一个动态分配的向量。该向量与 R 自身的向量没有区别。并且它的内存设置为零 因为我们使用

R_Calloc

（在 Writing R Extension 中记录）将内存设置为零。 （我们也可能明确使用

memcpy()

，您可以检查来源。）

简而言之，您只是对 R 的 C API 以及

Rcpp

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