jupyter笔记本删除matplotlib的左侧空白

Question

以下代码应显示“ax”向右偏移（与“ax1”重叠），并在左侧（原来的位置）进行填充

# Implementation of matplotlib function 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.colors import LogNorm 

Z = np.random.rand(6, 30) 

fig, (ax, ax1) = plt.subplots(1, 2) 

ax.pcolor(Z) 
ax1.pcolor(Z) 

chartBox = ax.get_position() 
ax.set_position([chartBox.x0 + chartBox.width / 2,
                chartBox.y0, 
                chartBox.width, 
                chartBox.height]) 

ax.set_title("Original Window") 
ax1.set_title("Modified Window")

plt.show()

但是在jupyter笔记本中（在vscode和colab上测试）左侧的空白被切断，但在.py文件中运行脚本时，它会正确显示。我该如何解决这个问题？

两者都在 vscode (

Python 3.12

) 中的

jupyterlab==4.1.6

版本和使用

matplotlib==3.8.4

的终端中进行了测试。将

plt.show()

更改为

plt.savefig()

会产生左侧空白（笔记本内的甚至）我怀疑笔记本的渲染有问题，但我不知道确切的设置。

以下是 Jupyter Notebook 显示的内容：

以下是在 .py 脚本文件中运行的相同代码显示的内容：

背景

我正在迭代一些数据，想要显示 2×2 的多个图，在奇数配对上，我想显示居中的单个图，并关闭第二个空图。这个想法是使用

.subplots(nrows=1,ncols=2)

（因为我没有其他想法）并使用

ax.set_position()

将第一个图向右偏移。事实证明它不起作用。

Answer 1

如今，如果您不指定任何内容，那么

%matplotlib inline

就是默认后端。如今

bbox_inches

的内联默认值是

tight

。我稍后会回到这个话题。所以一种选择是不让它

inline

。如果您转到here并单击“

launch binder

”徽章（底部的徽章允许您选择特定的 Jupyter 风格），您将获得一个使用现代 Jupyter 功能安装

ipympl

的会话。因此，您可以将

%matplotlib ipympl

添加为代码顶部的第一行，然后将其粘贴到新单元格中，然后运行该代码，然后查看填充是否在那里。 您可以通过重新启动内核并在

#

前面添加

%matplotlib ipympl

来注释第一行并重新运行代码来验证是否已完成此操作。它应该回到内联模式，其中

bbox_inches

为

tight

，这样最左边的图就紧贴左边框。

或者，您可以使用内联支持的配置来禁用

bbox_inches='tight'

由于内联设置

bbox_inches

默认为

tight

，您可以继续使用内联后端；但是，请将其配置为不设置为

tight

。

因此，在你的笔记本中创建一个新单元并运行以下命令：

%config InlineBackend.print_figure_kwargs = {'bbox_inches':None}`

运行后，按原样尝试原始代码块，您现在应该看到填充。

归属：
基于评论和底部的答案，其中特别提到了“内联后端”和这里的答案“在 ipython 笔记本中使用 matplotlib 内联时如何禁用 bbox_inches='tight'”