我已经阅读了太多次PNG规范，但仍然混淆了我应该如何解释IDAT块。我使用zlib解压缩并获得了我的IDAT块所有的字节。
我使用krita做了一个示例图像。这是一个3x2 PNG图像，每个像素都包含不同的颜色。 See the 3 by 2 PNG image here
根据有关过滤器的PNG specification，它说当IDAT块的第一个字节为1时，已应用的过滤方法是
已过滤（字节）=原始（字节） - 原始（previous_byte）
考虑到这个公式，我解压缩了我的IDAT块（长度为29个字节，仅存储6个像素）。第一个字节（字节编号为0）包含值1.这是公式的来源。
Byte# Vaue
0 1
1 224
2 215
3 200
4 227
5 241
6 48
7 2
8 36
9 225
10 1
11 253
12 255
13 195
14 245
15 182
16 244
17 232
18 245
19 57
20 0
21 0
22 0
23 0
24 0
25 0
26 0
27 0
28 0
第一个像素应该是RGB（224,215,200），我用RGB to color converter重建。这看起来与图像中的原始像素几乎相同。以下是我对所有彩色像素的看法。
Pixel 1: RGB(224, 215, 200) [read from byte 1, byte2 and byte3]
Pixel 2: RGB(195, 200, 248) [because byte 4:227 byte5:241 byte6:48]
Pixel 3: RGB(197, 236, 217) [because byte 7:2 byte8:36 byte9:225]
Pixel 4: RGB(198, 233, 217) [because byte10:1 byte11:253 byte12:255]
Pixel 5: RGB(137, 222, 142) [because byte13:195 byte14:245 byte15:182]
Pixel 6: RGB(107, 198, 131) [because byte16:244 byte17:232 byte18:245]
我已经使用公式从像素中获取所有值。重建像素1,2和3看起来几乎相同，但像素4,5和6不是我所期望的。我想我不是以正确的方式阅读IDAT块。这可以解释为什么只有6个像素RGB有29个字节。我期望19个字节，因为3次6是18和1个字节的过滤方法。
IHDR表示位深度为8，颜色类型为2.从规格表中可以看出每个像素都是R，G和B三倍。有人能指出我正确的方向来阅读IDAT块并解释它的长度吗？
您的解压缩结果长度为29不正确，这可能会导致您的混淆。
您的图像是3x2 RGB像素。那将是3 * 3 * 2 = 18字节的数据，每行加1个额外的字节;共20个字节。不知何故，你得到了额外的9个虚拟字节，而不是压缩数据的一部分。
（我从较大的图像中重建了你的微小图像，并且愉快地获得了完全相同的数字，否则解释必然是纯粹的理论。为了方便起见，我用十六进制查看器确定了压缩数据的偏移量。）
>>> with open ('3x2b.png','rb') as f:
... result = f.seek (0x6a)
... data = f.read()
...
>>> d = zlib.decompress(data)
>>> print ([x for x in d])
[1, 224, 215, 200, 227, 241, 48, 2, 36, 225, 1, 253, 255, 195, 245, 182, 244, 232, 245, 57]
这将'解包'到以下两行，每行有3个RGB像素值：
filter RGB RGB RGB
1 (224,215,200) (227,241,48) (2,36,225)
1 (253,255,195) (245,182,244, (232,245,57)
所有这些值都可能与之前的结果有关：在它之前读取的最后一个完整行或其左边的像素。对于第一行，您必须假设一行全零;必须假设第一个像素的值“left”也是0。
你看到两个字节标记为'过滤器'？那是你出错的地方。每行都有一个自己的过滤字节。您使用过滤器字节本身来计算第二行。
添加（由过滤器1指示的“Sub”过滤器的反转）产生
; start of row 0, filter is 1 and 'initial pixel' is (0,0,0)
(224,215,200) (224+227,215+241,200+48)
=(195,200,248)
(195+2,200+36,248+225)
=(197,236,217)
; restart for row 1, filter is 1 again and start value (0,0,0):
(253,255,195) (253+245,255+182,195+244)
=(242,181,183)
(242+232,181+245,183+57)
=(218,170,240)
......正是我开始使用的颜色。
这是过滤器1（“Sub”），因此使用其左侧的值;对于滤波器2（“向上”），您需要在先前解码的行中使用相应的字节，对于Average和Paeth，您需要两者。